智慧交通及认知计算实验室 | ITCCL

谢劼/Jie Xie

硕士生导师,苏州市轨道交通视频大数据云平台重点实验室 副主任



谢劼/Jie Xie
Email: xiejie@suda.edu.cn
  个人介绍

2022年毕业于湖南大学,获得控制科学与工程工学博士学位,研究方向为模式识别与智能系统,2021年至2022年获得国家留学基金委(CSC)资助赴法国国家信息与自动化研究所进行博士联合培养,2022年10月至今进入苏州大学信息与通信工程流动站进行相关的研究工作,曾先后参与多项国家级和省部级科研项目(国家重点研发计划项目、GFCXTQ项目、湖南省科技计划项目、湖南省科研创新项目等),在IEEE的多个会刊上发表论文,其中两篇论文为ESI高被引论文,申请发明专利1项,并担任IEEE TGRS、IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、ISPRS JPRS、Neurocomputing等多个期刊的审稿人。

  职称职务

硕士生导师
苏州市轨道交通视频大数据云平台重点实验室 副主任

  研究兴趣

— 通感算一体化;

— 计算机视觉 ;

— 遥感观测;

— 人工智能;

智能解译
图像重建
深度学习


项目资助

完成的部分项目

1、企事业单位委托科技项目(H202091400388) ,面向地质灾害的高分遥感影像深度学习识别方法,2020.9-2021.12. (参与)

2、面向远小目标的列车端高动态相机阵列重聚焦研究, 先进轨道交通自主运行全国重点实验室开放课题基金, 主持

3、湖南省科研创新项目(CX20200428) ,基于深度学习的高分遥感数据解译研究,2020.12-2021.12. (主持)

在研科研项目

1、GFCXTQ项目(JZ20225740011),面向XX小样本机器学习方法研究,2021.8至今. (参与)

2、国家重点研发计划项目(2021YFC1910402) ,厨余垃圾智能分质除杂预处理技术及装备研究,2021.10至今. (参与)

3、湖南省科技计划项目(2021SK2039) ,产粮区镉污染监测与风险评估,2021.11至今. (参与)

4、国家自然科学基金青年项目(62301353), 高光谱遥感影像跨域自适应迁移深度解译方法研究, 2024年01月至2027年12月(主持)



部分论文

1、Z. Zong, J. Xie*, J. Zhang and C. Wu, "Inverse Stereo Matching Supervised dense point cloud reconstruction for scenes," in IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics.

2、Jie Xie, Nanjun He, Leyuan Fang, Antonio Plaza, Scale-Free Convolutional Neural Network for Remote Sensing Scene Classification [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 9, pp. 6916–6928, Sep. 2019. (SCI EI收录)

3、Y. Que, X. Hong, J. Xie* and C. Wu, "TPDn: A texture-based and parameter-free method for point cloud denoising” in Optics and Laser Technology, 184: 112506, 2025

4、Jie Xie, Nanjun He, Leyuan Fang, Pedram Ghamisi, Multiscale Densely-Connected Fusion Networks for Hyperspectral Images Classification [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 1, pp. 246-259, Jan. 2021. (SCI EI 收录)

5、Y. Que, J. Ding, J. Xie* and C. Wu, "Enhanced 3D Imaging Based on Regional Optical Texture Synthesis," in Optics Express, 33(2): 2406-2426, 2025.

6、Jie Xie, Leyuan Fang, Bob Zhang, Jocelyn Chanussot, Shutao Li, Super Resolution Guided Deep Network for Land Cover Classification from Remote Sensing Images [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, Art no. 5611812, pp. 1-12, 2022. (SCI EI 收录)

7、J. Xie, L. Fang, C. Wu, F. Xie and J. Chanussot, "Blind Spectral Super-Resolution by Estimating Spectral Degradation Between Unpaired Images," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62: 1-14, 2024.

8、Bin Sun, Shutao Li, Jie Xie. Sea-Land Segmentation for Harbour Images with Superpixel CRF [C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Yokohama, Japan, 2019. (EI 收录)

9、K. Wang, Y. Qian, J. Xie*, J. Wang and W. Huang “A wideband damage source localization method using enhanced virtual time reversal mirror technique and modal analysis with sparse acoustic emission array” in Applied Acoustics, 229: 110405, 2025.

10、F. Xie, C. Li, W. Lu, Z. Yang, H. Zhang and J. Xie*, “Decision variables to be discovered in modelling high-dimensional omics data for cancer studies,” in Intelligent Data Analysis, 2024

11、Y. Huang, J. Xie* and C. Wu, “Deep Model Pruning without Finetuning for Few Category Datasets,” in IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing.



已授权发明专利

1、异时异源多光谱图像盲光谱超分辨率方法及系统. 授权公告号:CN113888413B.

2、一种基于点云监督的双目立体匹配的列车测距方法及系统, ZL202410495295.8, 宗泽,谢劼,盛洁,张瑾,吴澄,徐克洋