智慧交通及认知计算实验室 | ITCCL

吴澄/Cheng Wu

教授，博士生导师

吴澄/Cheng Wu
Email: cwu@suda.edu.cn
  个人介绍

苏州大学教授、博士生导师，曾任国家自然科学基金委员会信息科学部光学流动编制项目主任、现代光学技术教育部重点实验室副主任，担任苏州市轨道交通关键技术重点实验室等科研平台负责人。曾任美国谷歌公司、惠普公司研究科学家，具有光学及量子信息处理、人工智能及大型国际研发团队研究与管理经历。 主要从事量子成像、计算光学与量子计算研究，重点围绕复杂环境下高维光信息获取、计算成像与智能处理，以及量子算法与行业应用开展科研攻关。在量子成像与智能感知方向，针对高速运动和复杂环境中的成像模糊、多模态信息不完备及环境感知等问题，开展阵列成像、光场重聚焦、多源光学信息融合与智能视觉感知研究，相关成果形成轨道交通前视环境感知装备，并在多条城市轨道交通及国铁线路实现工程应用。 在量子计算方向，主持国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项“量子计算在能源等行业的量子算法应用合作研究”，面向能源等重大行业应用需求，开展量子算法、量子—经典混合计算及应用验证研究，探索量子计算在复杂优化、科学计算等问题中的应用新范式。先后主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级和省部级项目以及多项企业合作项目。发表SCI论文50余篇，授权发明专利20余项。研究成果获江苏省高等学校科学技术研究成果奖一等奖、中国光学工程学会科技进步二等奖等；入选江苏省“双创人才”、江苏省“333”高层次人才、姑苏创新创业领军人才等。
  职称职务

教授，博士生导师
苏州市轨道交通关键技术重点实验室 主任，苏州市轨道交通视频大数据云平台重点实验室 主任
  研究兴趣

— 通感算一体化；

— 多智能体系统，深度学习；

— 轨道交通通信，认知无线传感网络；

— 图像处理，智能视频分析；

— 情感计算，智能人机交互；

— 量子计算，量子通信；
人工智能
模式识别
数据挖掘
认知计算
项目资助

纵向项目

1、基于多源光学数据时空融合的轨道交通动态环境高精度语义解析方法研究，国家自然科学基金面上项目，项目批准号：62275186，项目起止年月：2023年01月至2026年12月，59万

2、轨道交通控制与安全国家重点实验室开放课题—基于频谱态势协同感知和演变预测的高速铁路电磁频谱空间认知关键技术研究（项目批准号：RCS2020K011），2020.1-2021.12, PI

3、教育部科技发展中心高校产学研创新基金—面向复杂环境的轨道交通智能障碍物检测系统（项目批准号：2020QTXX），2020.9-2022.8， PI

4、机器人视频大数据解决方案，科沃斯机器人股份有限公司，2022， 合同编号：H220025，101万

横向项目

1、面向新型电力系统的离子阱量子计算机研发与算法应用，国家重点研发计划项目“战略性科技创新合作”重点专项，3430万，2026-01 至 2028-12 （国网辽宁省电力有限公司、量子科技长三角产业创新中心、苏州大学、华中科技大学、中国科学技术大学、东北大学、广西大学、国仪量子技术（合肥）股份有限公司、北方工业大学、武汉云开智捷科技有限公司；外方：马来西亚博特拉大学、巴西坎皮纳格兰德联邦大学、南洋理工大学、约旦大学）SQ2025YFE0204420

2、北京纵横机电科技有限公司,横向项目, 2351ZHU101XY05, 列车运行环境感知系统软硬件开发及测试服务, 2024-07 至 2026-12, 218.76万元, 在研, 主持

3、科沃斯机器人股份有限公司, 企业横向项目, KVS-AI-220025, 机器人视频大数据解决方案, 2022-01至 2026-12, 159.05万元, 在研, 主持

4、苏州市轨道交通集团有限公司, 企业横向项目, SZZG06YJ6000017, 基于机器视觉的轨道交通全自动运行安全平台关键技术研究及示范应用, 2022-02 至 2026-12, 542.5万元, 在研, 主持

5、广东海兰图环境技术研究有限公司, 横向项目, 2022KP0016, 基于多维光信息传输与处理技术的海洋通一体化系统感的研发, 2022-07 至 2026-06, 1060万元, 在研, 主持
部分论文

1、Liu J, Ma M, Wang K, et al. A unified dual-task learning approach of acoustic emission signals for fatigue diagnosis and crack length prediction using multi-gate mixture-of-experts model[J]. Measurement, 2026: 121735.

2、Hong X, Xie J, Sheng J, et al. Single-view neural illumination estimation and editing for dynamic light field display[J]. Light: Science & Applications, 2026, 15(1): 147.

3、Zong Z, Wu C, Xie J, et al. SLSM-Net: Sparse LiDAR Point Clouds Supervised Stereo Matching[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025.

4、Xie H, Wang K, Zhu L, et al. Two-stage real-world image dehazing method using physics-based dehazing network and contrastive learning generative adversarial network[J]. Neurocomputing, 2025: 131002.

5、Que, Yufei ; Ding, Junzhe ; Xie, Jie ;Wu, Cheng ; Enhanced 3D imaging based on regional optical texture synthesis, Optics Express, 2025, 33 (2): 2406-2426

6、Que, Yufei ; Hong, Xuyang ; Xie, Jie ;Wu, Cheng ; TPDn : A texture-based and parameter-free method for point cloud denoising, Optics and Laser Technology, 2025, 184

7、Wang, Yang ; Zhang, Jin ; Chen, Yihao ; Yuan, Hao ;Wu, Cheng ; An Automated Learning Method of Semantic Segmentation for Train Autonomous Driving Environment Understanding, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20 (4): 6913-6922
已授权发明专利

1、基于认知的LTE-R中资源分配方法，发明专利， 2022

2、一种多域信息的人群密度预警方法，发明专利，2022

3、基于强化学习的LTE-R切换参数选择方法，发明专利，2021

4、一种有轨电车轨道起点的自适应检测方法及装置，发明专利，2020

5、基于多传感器信息融合的障碍物检测方法，发明专利，2019

6、基于视频分析的打架斗殴异常行为自动检测方法，发明专利，2019

7、一种Ad Hoc网络路由的维护方法, 发明专利，2018

8、基于颜色特征的障碍物或阴影检测方法，发明专利，2018