智慧交通及认知计算实验室

吴澄/Cheng Wu

教授，博士生导师

吴澄/Cheng Wu

Email: cwu@suda.edu.cn

个人介绍

毕业于美国研究型高校-东北大学，获得计算机工程博士学位，研究方向为人工智能和数据挖掘。拥有十余年信息技术领域专业经验，其中包含美国高校教学及研究经历和国际大型企业研发及管理经历。曾先后参与了加拿大科学基金资助项目，美国科学基金资助项目以及通用汽车工业项目。并先后受邀在麻省理工大学城市智能实验室和塔夫茨大学智能体实验室作学术报告，在国际智能体会议、IEEE国际会议上作大会报告，及学术访问葡萄牙、匈牙利和意大利等欧洲国家的大学和科研机构。回国后，曾先后获得“吴江科技领军人才”、“姑苏创新创业领军人才”、“苏州市高等院校／科研院所紧缺高层次人才”、“江苏省六大人才高峰引进人才”和“光谷人才”等荣誉称号。自任职苏州大学以来，在国际刊物及会议上发表论文数十篇，申请专利和软著十余项，并主持国家自然科学基金面上项目一项及横向项目多项。同时，也是AMMAS、AIII和IEEE学会会员。

职称职务

教授，博士生导师
苏州市轨道交通关键技术重点实验室主任，苏州市轨道交通视频大数据云平台重点实验室主任

研究兴趣

— 通感算一体化；

— 多智能体系统，深度学习；

— 轨道交通通信，认知无线传感网络；

— 图像处理，智能视频分析；

— 情感计算，智能人机交互；

— 量子计算，量子通信；

人工智能

模式识别

数据挖掘

认知计算

项目资助

纵向项目
1、基于多源光学数据时空融合的轨道交通动态环境高精度语义解析方法研究，国家自然科学基金面上项目，项目批准号：62275186，项目起止年月：2023年01月至2026年12月，59万
2、轨道交通控制与安全国家重点实验室开放课题—基于频谱态势协同感知和演变预测的高速铁路电磁频谱空间认知关键技术研究（项目批准号：RCS2020K011），2020.1-2021.12, PI
3、教育部科技发展中心高校产学研创新基金—面向复杂环境的轨道交通智能障碍物检测系统（项目批准号：2020QTXX），2020.9-2022.8， PI
4、机器人视频大数据解决方案，科沃斯机器人股份有限公司，2022，合同编号：H220025，101万

横向项目
1、面向新型电力系统的离子阱量子计算机研发与算法应用，国家重点研发计划项目“战略性科技创新合作”重点专项，3430万，2026-01 至 2028-12 （国网辽宁省电力有限公司、量子科技长三角产业创新中心、苏州大学、华中科技大学、中国科学技术大学、东北大学、广西大学、国仪量子技术（合肥）股份有限公司、北方工业大学、武汉云开智捷科技有限公司；外方：马来西亚博特拉大学、巴西坎皮纳格兰德联邦大学、南洋理工大学、约旦大学）SQ2025YFE0204420
2、北京纵横机电科技有限公司,横向项目, 2351ZHU101XY05, 列车运行环境感知系统软硬件开发及测试服务, 2024-07 至 2026-12, 218.76万元, 在研, 主持
3、科沃斯机器人股份有限公司, 企业横向项目, KVS-AI-220025, 机器人视频大数据解决方案, 2022-01至 2026-12, 159.05万元, 在研, 主持
4、苏州市轨道交通集团有限公司, 企业横向项目, SZZG06YJ6000017, 基于机器视觉的轨道交通全自动运行安全平台关键技术研究及示范应用, 2022-02 至 2026-12, 542.5万元, 在研, 主持
5、广东海兰图环境技术研究有限公司, 横向项目, 2022KP0016, 基于多维光信息传输与处理技术的海洋通一体化系统感的研发, 2022-07 至 2026-06, 1060万元, 在研, 主持

部分论文

1、Liu J, Ma M, Wang K, et al. A unified dual-task learning approach of acoustic emission signals for fatigue diagnosis and crack length prediction using multi-gate mixture-of-experts model[J]. Measurement, 2026: 121735.
2、Hong X, Xie J, Sheng J, et al. Single-view neural illumination estimation and editing for dynamic light field display[J]. Light: Science & Applications, 2026, 15(1): 147.
3、Zong Z, Wu C, Xie J, et al. SLSM-Net: Sparse LiDAR Point Clouds Supervised Stereo Matching[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025.
4、Xie H, Wang K, Zhu L, et al. Two-stage real-world image dehazing method using physics-based dehazing network and contrastive learning generative adversarial network[J]. Neurocomputing, 2025: 131002.
5、Que, Yufei ; Ding, Junzhe ; Xie, Jie ;Wu, Cheng ; Enhanced 3D imaging based on regional optical texture synthesis, Optics Express, 2025, 33 (2): 2406-2426
6、Que, Yufei ; Hong, Xuyang ; Xie, Jie ;Wu, Cheng ; TPDn : A texture-based and parameter-free method for point cloud denoising, Optics and Laser Technology, 2025, 184
7、Wang, Yang ; Zhang, Jin ; Chen, Yihao ; Yuan, Hao ;Wu, Cheng ; An Automated Learning Method of Semantic Segmentation for Train Autonomous Driving Environment Understanding, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20 (4): 6913-6922

已授权发明专利

1、基于认知的LTE-R中资源分配方法，发明专利， 2022
2、一种多域信息的人群密度预警方法，发明专利，2022
3、基于强化学习的LTE-R切换参数选择方法，发明专利，2021
4、一种有轨电车轨道起点的自适应检测方法及装置，发明专利，2020
5、基于多传感器信息融合的障碍物检测方法，发明专利，2019
6、基于视频分析的打架斗殴异常行为自动检测方法，发明专利，2019
7、一种Ad Hoc网络路由的维护方法, 发明专利，2018
8、基于颜色特征的障碍物或阴影检测方法，发明专利，2018