智慧交通及认知计算实验室 | ITCCL

屏蔽门防异物场景


项目简介

调研内容包括轨行区与乘客候车区,屏蔽门类型、尺寸、工作原理、运行流程;车门与屏蔽门的缝隙尺寸,与列车启动的工作程序、典型异物类型及危害等;合理安装及调试数字高清摄像机的硬件传感设备,实现典型场景和障碍物全类别的数据同步采集;对不同异物的特征进行分析提炼,实现对要求尺寸精度的异物高可靠性识别并可视化、报警。



项目图集


学术成果
1、Chen Y, Wu C, Wang Y. T-Center: A Novel Discriminative Feature Extraction Approach for Iris Recognition[J]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019, 33:9929-9930.